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当女技师一般什么人
会按摩开发女技师的女人。当女技师首先就是需要有会按摩开发女技师的手法和技术，而且还得是成年女性，达到这两个条件才能满足对女技师的定义。
一名女技术员的自白
在2019年即将结束的时候，朋友圈突然出现了一个比对2017年和2019年的“梗”，话说我最终也没有找到这个“梗”突然火起来的原因，只是跟着发了一条对比自己两年照片的到朋友圈，发送成功的一瞬间，突然想要把自己参加工作的这五年比对比对，这也是写这篇文章的初衷。
关于实习
2014年一参加工作就来到了美丽的顺宁，为什么说美丽呢？因为作为一个“油二代”，小时候见识过更加恶劣的油区环境。实习时，我是比较幸运的，第一个岗位不是远赴山头，而是做了生产数据的“搬运工”——地质资料室资料员，结识了一群和蔼可亲的师傅，为之后在地质组能够“得心应手”的工作打下了坚实的基础，当然这是两年之后才发现的“福利”。实习的第二个岗位是井区的实习技术员，说起来惭愧，在井区实习的两个多月里懒惰使我退步，因为是女同志，师傅也不会主动让我去井场，只是在队部整理资料，参加了一场厂级法律法规知识竞赛，为作业区拿到了团体二等奖的荣誉，这也是14年最有“面”的事了，能骄傲好久。2015年的我正式在技术室实习，在这里终于对整个油藏动态、作业区生产运行情况、现场管理等方面有了更加深入的了解，因为本来专业就是地质类，所以工作上遇到的一些名词也能很快理解运用。
独当一面
正式担任ZJ29井区技术员后，才是真正考验技术“实力”的时候，没有老技术员带，只能自己摸索，好在实习期间学到了些东西，每天要落实的内容心里都有规划，但即使是这样，刚到井区的第一周还是像一个救火队员，哪里有问题就去哪解决。身上有责任，心中有压力，就没有学不会的业务，参加工作之前从没想过在家“手不能提、肩不能扛”的娇娇女，能每天早上6：00准时排查功图、半夜拿着工具去维护水表、修井现场全程监督作业、24小时待命随时对井、站运行故障进行判断解决，也会为了尽快让油井上线而翻墙进井场维护……
在这里我从一名“小白”技术员，成长为一名成熟的技术员，从最初的手忙脚乱到最后的从容应对，我只想说人的潜力是无限大的，如果你不去做永远不知道自己能有多少技能可以解锁。
2017年回到技术管理室工作，虽说技术室分为地质、工程、修井、数字化四个小组，但我们是一个“作战”团队，各组的工作看似独立但内里却有着千丝万缕的联系，大有“牵一发而动全身”之势，在这里不再是“单打独斗”，我们有着各自的分工，像一台精密仪器的零件，缺一不可。女技术员在这个团队里基本是被“保护”的对象，组内正常“运转”时，就是处理办公室日常业务、对接上级部门的任务，男同志上山落实产量、含水、站内督促检查。当然很荣幸的是，组里人手不够时，我就是首选跑现场的人员，还记得年初向领导立下的“军令状”，一周内完成4个调剖机组开工，从选井、督促工队设备到位、安装、接电、现场布置、协调药品、预验收、开工验收每个环节都去现场落实，完成任务的那一刻满满的成就感。当我们的油藏“单砂体刻画”进度处在全厂前列时，多少个对着电脑挑灯夜战的艰辛感瞬间荡然无存，作为主要负责这项工作的我倍感欣慰，能有这样一个平台将自己的才能展现出来实属幸运，在这里，同事之间互相补台，虽然工作繁杂辛苦，但“战友”们心往一处想，劲往一处使，每个人都是革命的一块砖，哪里需要哪里搬，一个人的力量永远比不过一个团队，很庆幸我们的团队阳光又和谐。
五年多的时间弹指一挥，经历的所有都是成长路上的财富，作为一名女技术员，一路走来困惑过、迷茫过，但最终还是满怀希望的坚持着，我坚信，在工作成绩被肯定之前，要做的就是脚踏实地的工作，为油藏高效开发贡献力量。
阿里巴巴，女性在技术人员占比只有13%，为什么女技术员一人难得？
首先做技术的话对女人来说不太适合，做技术一般都是体力活的，所以这和女人的身体条件是不匹配的。以至于女人做的一般都是比较轻的活。
马云说，以前阿里巴巴有一半的员工是女性，不过一个星期以前在上海郊区开了一次会后，发现情况很不妙，因为阿里最近收购了几家公司以后，女性的比例急剧下降。“还好我们公司女性领导者的比例依然有34%。”这件事让马云很着急，开始考虑公司要设一条警戒线的问题，比如女性员工比例不能低于33%，并且这条成为公司未来领导考核的一个重要KPI，“绝对不能低于33%。”
为什么这么在意女员工比例，马云说，他多年观察后发现一个很有意思的现象：一家公司女性比例的大小和这个公司是否可持续成长的能力，极其成正比。比如阿里巴巴早期，男女比例相当;到后来男性工程师、产品人员越来越多，业绩增长反而往下滑，不如以前增长得快。
马云反思后得出一个结论：男性工程师和技术人员想问题靠逻辑，很理性，但很少考虑客户体验和感受。在他看来，当一家公司的女性比例很高的时候，公司的产品和服务一定能做到与众不同。
马云说，女性思考多用右脑，男性思考多用左脑，左脑思考容易被理性所牵制，右脑思考更加凭直觉。“人类未来打败机器人最重要的是(靠)直觉，而不是(靠)知识，机器一定超越人类在知识上的积累，但是机器没有办法在智慧上超越人类。”
